Construcción de modelos científicos aspectos metodológicos, epistemológicos e históricos
Con distintos focos de investigación a lo largo de los años, nuestro grupo se ha dedicado a explorar problemáticas filosóficas a través del estudio de prácticas experimentales y de simulación en el dominio científico, profundizando especialmente en las actividades que involucran modelos científicos A través de estas investigaciones, hemos examinado las interpretaciones prevalentes de las simulaciones computacionales, proponiendo concurrentemente nuevos marcos para su entendimiento. Además, hemos abordado el desafío de conectar teóricamente las simulaciones con métodos experimentales y otras prácticas de modelización. Un eje central de nuestro análisis ha sido la elucidación y la articulación específica de los presupuestos subyacentes en los artefactos y modelos computacionales en ciencias. En la actualidad nos encontramos extendiendo nuestro enfoque a las nuevas tendencias científico- tecnológicas, dedicando particular atención al cambio paradigmático que la integración de técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, imprime sobre el proceso científico. Sostenemos que la adaptación de una óptica filosófica hacia las actividades de modelización, simulación y aprendizaje automático, es imperativo dada la influencia creciente y la sinergia de estas prácticas con el quehacer científico. Nuestra línea de investigación tiene como objetivo dilucidar y articular diferentes criterios evaluativos en relación con los roles epistémicos desempeñados por los modelos, las simulaciones, las heurísticas, los diseños experimentales y la inteligencia artificial, dando lugar a una mejor comprensión de las actividades propias de los contextos de producción y empleo de conocimiento científico-tecnológico.
Dr. Pío García
Doctor en Filosofía por Universidad Nacional de Córdoba. Profesor Titular en la cátedra “Epistemología de las Ciencias Naturales”, Escuela de Filosofía (FFyH-UNC).
Dra. Marisa Velasco – Codirectora
Objetivo 4: Educación de calidad
Investigadores
Dr. Hernán Severgnini
Dr. Andrés Ilcic
Dra. Silvia Polzella
Dr. Maximiliano Bozzoli
Dra. Penelope Lodeyro
Dr. Xavier Huevelle
Lic. Martina Schilling
Lic. Ignacio Heredia
Ing. Mario Chalita
Lic. Lucía Martino
Julián Reynoso
Bárbara Páez Sueldo
Francisco Moreno
Juan Rocha
Blanco, J. & García, P. (2022). Effectiveness and programmability: In defense of a relational notion of computation. En N. Aguirre, V. Cassano & P. Castro (eds.), Mathematical Foundations of Software Engineering. Essays in Honour of Tom Maibaum on the Occasion of his 70th Birthday and Retirement. College Publications.
Bozzoli, M. & Dominguez, M. (en prensa). Aspectos epistemológicos sobre la validación de modelos computacionales en cosmología. Argumentos de Razón Técnica.
García, P. (2015a). Computer simulations and experiments: In vivo–in vitro conditions in biochemistry. Foundations of Chemistry, 17(1), 49-65. Disponible aquí.
García, P. (2015b). Caracterización de una noción de simulación a partir de prácticas experimentales. Principia: an international journal of epistemology, 19(2), 217-234. Disponible aquí.
García, P. (2022). Heurística. En D. Parente, A. Berti & C. Celis Bueno (eds.), Glosario de filosofía de la técnica (pp. 253-256). La Cebra.
García, P. (2023). A Role for Cognitive Agents from a Kuhnian Point of View: A Comment to Juan Vicente Mayoral. In P. Melogno, H. Miguel & L. Giri (eds.), Perspectives on Kuhn: Contemporary Approaches to the Philosophy of Thomas Kuhn (pp. 83-92). Springer.
García, P. (2024). Thought experiments in the Jefferson-Turing controversy: A Kuhnian perspective; Theoria. An International Journal for Theory, History and Foundations of Science, 39(1), 43-65. Disponible aquí.
Cooperación científica
García, P. y Ilcic, A. (2025). The Discovery-Justification Distinction: Comments on Melogno’s Analysis of a Kuhnian Account, Estudios de Filosofía.
García, P. & Velasco, M. (2013c). Exploratory Strategies: Experiments and Simulations. En E. Arnold & J. M. Durán (eds.), Computer Simulations and the Changing Face of Scientific Experimentation (pp. 99-116). Cambridge Scholars Publishing.
García, P. & Velasco, M. (2022). Modelos. En D. Parente, A. Berti & C. Celis Bueno (eds.), Glosario de filosofía de la técnica (pp. 333-336). La Cebra.
Ilcic, A., Blanco, J. & Touza, S. (2020). Pasado, presente y futuro de la información: De las máquinas que piensan a la apuesta aceleracionista. Pensando – Revista de Filosofía, 11(23), artículo 23. Disponible aquí.
Ilcic, A. & García, P. (2020). Estrategias de modelización en Alan Turing: Términos y conceptos de máquina. Tópicos, Revista de Filosofía, 58, artículo 58. Disponible aquí.
Ilcic, A., Velasco, M. & García, P. (2018). Verificación y validación de modelos de simulación computacional. En A. Badallo Cuevas, O. Torres González, R. López Orellana & D. Labrador Montero (eds.), Cultura científica y cultura tecnológica: Actas del IV Congreso Iberoamericano de Filosofía de la Ciencia y la Tecnología (pp. 648-655). Ediciones Universidad de Salamanca.
Polzella, M. S. & Lodeyro, P. (2019). Re-evaluating semi-empirical computer simulations in quantum chemistry. Foundations of Chemistry, 21(1), 83-95. Disponible aquí.
Schilling, M. (2022). Analizando el pulmón en chip: Simulación y función técnica. En I. Heredia, P. Buteler, S. Marengo & S. Mondaca (eds.), Filosofía de la Ciencia por Jóvenes Investigadores (Vol. 2, pp. 194-206). Editorial de la Facultad de Filosofía y Humanidades, Universidad Nacional de Córdoba.
Red Dédalus de estudios sobre la técnica Maestría en Tecnología, Políticas y Culturas (FFyH/FCS, UNC) Grupo Grandes Redes y Datos Semánticos (FAMAF, UNC) Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial (LIDeSIA) (FCEFyN, UNC) Grupo GIFT (SADAF-IIF-CONICET) Grupo de Filosofía de la Ciencia y Sistemas Complejos (filocomplex) (SADAF) Grupo “Ethics and Epistemology of AI” Sobigdata++, Unión Europea
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El presente proyecto es una continuación de investigaciones previas que el grupo ha desarrollado en los últimos años bajo la dirección del Prof. Víctor Rodríguez, algunas de las cuales han sido financiadas por SECyT-UNC y otras por FONCyT (PICT 98 04-04353, PICT 02 04-12427, PICT 05- 38203, PICT-2011-0280), bajo la dirección de la Dra. Marisa Velasco (SECyT-UNC 2014-2023) y bajo la dirección del Dr. Pío García (PICT 2016-1524). En el marco de las actividades del grupo de investigación, se recibieron numerosas becas CIN, FONCyT y CONICET.
Pío García Mail: piogarcia@ffyh.unc.edu.ar
Marisa Velasco Mail: marisa@ffyh.unc.edu.ar
Andrés Ilcic Mail: ailcic@ffyh.unc.edu.ar